تطبيق تقنيات الجيوماتكس لدراسة التغيرات في الجزيرة الحرارية بمدينة كركوك لعام 2024 باستخدام مرئيات Landsat-8
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol59.Iss1.4268کلمات کلیدی:
الجزيرة الحرارية، تقنيات الجيوماتكس، مرئيات Landsat-8، مدينة كركوكچکیده
تعد ظاهرة الجزيرة الحرارية الحضرية في مدينة كركوك من القضايا البيئية المهمة التي تؤثر بشكل كبير على جودة الحياة. تتمثل هذه الظاهرة في ارتفاع درجات الحرارة داخل المناطق الحضرية مقارنة بالمناطق الريفية المحيطة، ويرجع ذلك إلى التوسع العمراني المتسارع واستخدام الأسطح الملموسة كالأسفلت والخرسانة التي تمتص الحرارة وتحتفظ بها. كما تسهم قلة المساحات الخضراء في تفاقم هذه المشكلة. تم الاعتماد على بيانات القمر الاصطناعي Landsat 8، المزوّد بالمتحسس OLI، لرصد الجزيرة الحرارية وتغيراتها لعام 2024 مع التركيز على الفصول الأربعة. أظهرت البيانات أن تأثير الجزيرة الحرارية كان واضحاً طوال العام، حيث احتل الصنف الحار النسبة الأكبر خلال فصل الخريف (84.91%)، بينما ساد الصنف المعتدل خلال فصل الشتاء بنسبة (95.83%)، مما يعكس تأثير التبريد الشامل في الشتاء رغم بقاء تأثير الجزر الحرارية، في فصل الربيع، ساد الصنف المعتدل بنسبة (55.95%) نتيجة الانتقال التدريجي من الشتاء إلى الصيف. أما في فصل الصيف، فظهر التأثير الأقصى للجزيرة الحرارية الحضرية حيث بلغت نسبة الصنف الحار جداً (60.54%) بسبب الأسطح الصلبة التي تمتص كميات كبيرة من الحرارة، من حيث تصنيف المخاطر، احتل الصنف ذو التأثير العالي جداً نسبة (24.52%) من المساحة الإجمالية، يليه الصنف عالي التأثير (23.12%)، ثم الصنف متوسط التأثير (31.53%)، وأخيراً الصنف منخفض التأثير (20.84%). يعود ارتفاع تأثيرات الحرارة إلى التوسع العمراني وقلة المساحات الخضراء، بينما يعود انخفاض التأثيرات إلى وجود مناطق ذات أراضٍ جرداء أو طبيعية لا تحتوي على عوامل تسهم في نشوء الجزيرة الحرارية مثل المساحات الخضراء أو الأراضي الزراعية
دانلودها
مراجع
Kefayat , O. R., & M. D. ( 2024, August 24). Detection of land surface albedo changes over Iran using remote sensing data. Meteorological Applications, p. 23.
Aneesh Mathew a, Sumit Khandelwal b, & Nivedita Kaul. (2017, August 17). Investigating spatial and seasonal variations of urban heat island effect over Jaipur city and its relationship with vegetation, urbanization and elevation parameters. Sustainable Cities and Society, pp. 157 - 177. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.07.013
G. M., J. .., & V. .. (2006, July). Assessment of NDVI- Differences Caused by Sensor Specific Relative Spectral Response Functions. IEEE (IGARSS) (p. 9). Denver, Colorado, USA: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
J. N. (2010, Nov 25). Toward remote sensing methods for land cover dynamic monitoring: Application to Morocco. International Journal of Remote Sensing, pp. 353-366.
J. S., J. J.-M., G. S., & M. R. ( 2008, February 10). Land Surface Emissivity Retrieval From Different VNIR and TIR Sensors. Published in: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ( Volume: 46, Issue: 2, February 2008) , pp. 316 - 327. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.904834
M. D., S Adyatma , & D Arisanty. (2020). mapping build-up area density using normalized difference built-up index (ndbi) and urban index (ui) wetland in the city banjarmasin. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (p. 9). Banjarmasin: IOP Publishing Ltd .
Maskooni, E. K., Hashemi, H., R. B., Arasteh, P. D., & Kazemi, M. (2020, Accepted 17). Impact of spatiotemporal land-use and land-cover changes on surface urban heat islands in a semiarid region using Landsat data. International Journal of Digital Earth, pp. 250-270. DOI: https://doi.org/10.1080/17538947.2020.1813210
Nagihan Aslan, & Dilek Koc-San. (2021, June 16). The Use of Land Cover Indices for Rapid Surface Urban Heat Island Detection from Multi-Temporal Landsat Imageries. ISPRS International Journal of Geo-Information, p. 20. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi10060416
P. S., N. K., & P. V. (2017, July 28). Impact of land use change and urbanization on urban heat island in Lucknow city, Central India. A remote sensing based estimate. Sustainable Cities and Society, pp. 100-114. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.02.018
Q. W., D. L., & J. S. (2004, February 29). Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment, pp. 467-483. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2003.11.005
علي عبد عباس العزاوي. (2009). نظم المعلومات الجغرافية (أسس وتطبيقات). الموصل: دار ابن الاثير للطباعة والنشر.
دانلودها
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 م.م. مروج طاهر نعمان
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution 4.0 می باشد.
نحوه استناد به مقاله
