Hydrological spectral indicators for Iraq using remote sensing and GIS

Authors

  • Aseel Jassim Mohammed Awash University of Wasit / College of Education for Human Sciences
  • Prof-Dr. Ayad Ashour AL- Taee University of Baghdad College of Education (Ibn Rushd)
  • Prof.Dr. Abbas Fadil Abed Al-Gharaghouli University of Wasit / College of Education for Human Sciences

DOI:

https://doi.org/10.31185/eduj.Vol56.Iss2.4057

Keywords:

Geographic Information Systems, Remote Sensing, Satellite Visualizations, Hydrological Indicators, Vegetation Density, Biocrust

Abstract

The study of hydrological spectral indicators is one of the modern trends in detecting changes in water resources by adopting space visualizations and analyzing spectral fingerprints to detect water. Data from the satellites (Landsat-8-5) and (Sentinel-2B) were relied upon to detect hydrological indicators, including the natural water difference index for the wet and dry season in Iraq and the difference in the spatial distribution of the index categories by classification. The soil moisture difference index was adopted. The index was classified into five categories for the wet and dry season and the spatial change of the index was detected. The plant indicators were adopted, including the derivation of the vegetation difference index (NDVI) for Iraq and the adoption of the period 1980 for the wet and dry season and the year 2022 for the wet and dry season and extracting the changes between the period and adopting the (Marcov) model to predict spatial changes and their relationship to hydrological variables, as well as adopting the biological crust index (Crust Index (CI) and classifying it into five categories for the wet and dry season and detecting the extent of soil deterioration as a result of hydrological changes. The surface particle volume index was also adopted. (GSI) is one of the spectral indicators for calculating the volumes of surface soil particles, i.e. what the soil texture and components represent and their relationship to hydrological variables and their effect on soil texture and their effect on soil moisture and water retention. The Land Degradation Index (LDI) was adopted, which is an index of land cover degradation as a result of the loss of its biological and economic productivity. The land cover was classified for the wet and dry season and the spatial distribution of the difference in degradation of the surface of Iraq was calculated. The land cover (Land Use) and the extent of change in areas as a result of hydrological changes between the wet and dry season were classified. The agricultural drought and water stress index (hydrological desertification) was adopted. It is an index based on determining the location of agricultural lands that are affected by water stress (drought) and determining the spatial variables and calculating the rate of degradation in the land cover of Iraq                                                                                                                          

Downloads

Download data is not yet available.

References

- - العزاوي، سعاد ناجي، (2022) تأثير سدود منابع نهري دجلة والفرات على تصحر الأراضي في العراق، جامعة كولورادو والمناجم في الولايات المتحدة، كلية الهندسة البيئية، المجلة العربية للبحث العلمي، العدد (5).

- Rango A. 1990 Remot Sensing of water resources accomplishments challenges and relevance to global monitoring. 3-16. In International Symposium Remote Sensing and Water Resources Enschede .The Nether lands August

- - بارود، خميس فاخر، (2019) تطبيقات الاستشعار عن بعد في برنامج نظم المعلومات الجغرافية Arc Map، الطبعة الأولى، الجامعة الإسلامية، كلية الآداب.

- علي، مصطفى حلو، (2018) دراسة تغيرات الغطاء الارضي واستعمالات الارض في محافظة ميسان باستخدام تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، اطروحة دكتوراه (غير منشورة)، كلية التربية، جامعة البصرة.

- Mcfeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features, International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425-

- حسن، ابتهال تقي، (2014) استخدام الادلة (ndvi)، (ndbi)، و(ndwi) لكشف التغيرات في غطاء الارض لمناطق مختارة من محافظة النجف الاشرف للحقبة بين (2001-2006) باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد، مجلة جامعة الكوفة، مجلد 6، العدد2.

-Stuart K. McFeeters،2013 Using the Normalized Difference Water Index (NDWI) within A Geographic Information System to Detect Swimming Pools for Mosquito Abatement، A Practical Approach، Remote Sensing journal، No.5, P: 3549:

-عمار خالد ابراهيم الحربو، (2018) تكامل بيانات التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية في دراسة التغير للغطاء النباتي بين موسمين التون كوبري دراسة حالة، رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية التربية، جامعة الموصل.

- Grimm M. R. Jones E. 2003 p.15 Rusco and L. Montanarella. Soil Erosion Risk in Italy: a revised Usle approach. European Soil Bureau - Research Report

-محمد اطخيخ ما هود المالكي، (2020) التمثيل الخرائطي لظاهرة التصحر في محافظة واسط باستخدام التقنيات الجغرافية الحديثة، اطروحة دكتوراه (غير منشورة)، كلية التربية، جامعة البصرة.

- Ronayne M. 2005. The Cultural and Environmental Impact of Large Dams in Southeast Turkey Fact-Finding Mission Report. National University of Ireland، Galway.

- مصطفى الكتيف، (2019) تدهور الأراضي والتقييم الكمي والنوعي للتعرية المائية بالحوض النهري لكريفلة الأسفل، جامعة محمد الخامس، كلية الآداب، أطروحة دكتوراه (غير منشورة)،

-التغلبي، رؤى قيس محمود، (2018) تقييم حالة التدهور والتصحر لبعض الترب باستخدام تقنيات التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية شمالي العراق رسالة ماجستير (غير منشورة)، كلية الزراعة، جامعة تكريت

Downloads

Published

2024-08-25

How to Cite

Aseel Jassim Mohammed Awash, Prof-Dr. Ayad Ashour AL- Taee, & Prof.Dr. Abbas Fadil Abed Al-Gharaghouli. (2024). Hydrological spectral indicators for Iraq using remote sensing and GIS. Journal of Education College Wasit University, 56(2), 383-406. https://doi.org/10.31185/eduj.Vol56.Iss2.4057