التحليل التكراري للتراكيب النحوية المعقدة في النصوص الإنجليزية المكتوبة: دراسة قائمة على المدونة اللغوية باستخدام مدونتي براون ولوب"
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol62.Iss1.4737کلمات کلیدی:
التحليل الكمي؛ التنوع اللغوي؛ الجملة المعقدة؛ مجموعة براون وLOBچکیده
المستخلص: تُشكّل الجمل المُركّبة سمةً عالميةً للغة البشرية، حيث انها تتميز بتركيباتها النحوية المُعقّدة وأنواعها المُتنوّعة من الجمل المُضمّنة، مما يجعلها محورًا رئيسيًا في البحث اللغوي. تستخدم هذه الدراسة مُجموعات نصوص براون وLOB المكتوبة باللغة الإنجليزية لإجراء تحليل كمّي لتكرار الجمل المُركّبة عبر أربعة أبعاد: الاستخدام العام، والنوع اللغوي، وتنوع اللغة (الإنجليزية الأمريكية مقابل الإنجليزية البريطانية)، وأنواع الجمل الثانوية وأعدادها. تكشف النتائج الرئيسية أن النوع اللغوي يُؤثّر بشكل كبير على تكرار الجمل المُركّبة، حيث يُلاحظ أعلى استخدام في النصوص الدينية والأدب والسير الذاتية والمقالات - بسبب طابعها الرسمي أو الجاد - بينما يُظهر الخيال أقلّ تواتر. في المقابل، لا يُظهر تنوع اللغة أيّ تأثير ذي دلالة إحصائية. والجدير بالذكر أن نوع وعدد الجمل الثانوية في الجمل المُركّبة يُؤثّران بشكل كبير على تكرارها. وخلافًا للدراسات السابقة، لا تُصنّف الجمل النسبية (في كلٍّ من الإنجليزية الأمريكية والبريطانية) ضمن الأقلّ تواترًا، مما يُشكّل تحديًا للافتراضات اللغوية القائمة.
دانلودها
مراجع
Bi, P., & Jiang, J. (2020). Syntactic complexity in assessing young adolescent EFL learners’ writings: Syntactic elaboration and diversity. System, 91, 102248. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.system.2020.102248 DOI: https://doi.org/10.1016/j.system.2020.102248
Fan, Y., Li, B., Sataer, Y., Gao, M., Shi, C., Cao, S., & Gao, Z. (2023). Hierarchical clause annotation: building a clause-level corpus for semantic parsing with complex sentences. Applied Sciences, 13(16), 9412. Retrieved from https://doi.org/10.3390/app13169412 DOI: https://doi.org/10.3390/app13169412
Hirvela, A., (2022). Connecting reading & writing in second language writing instruction. University of Michigan Press. Retrieved from https://2cm.es/1fL3L
Kim, J., Maddela, M., Kriz, R., Xu, W., & Callison-Burch, C. (2021). BiSECT: Learning to split and rephrase sentences with bitexts. arXiv preprint arXiv:2109.05006. Retrieved from https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.05006 DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.emnlp-main.500
Liu, J., Yang, N., & Wu, M. (2025). A Quantitative and Comparative Study of Syntactic Complexity of Subclasses of English Nominal Clauses. Journal of Quantitative Linguistics, 1-34. Retrieved fromh ttps://doi.org/10.1080/09296174.2025.2498797 DOI: https://doi.org/10.1080/09296174.2025.2498797
Liu, H., & Sun, M. (2022). A review of syntactic complexity in second language writing (2010-2020). Foreign Studies, 10(1), 28-32. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.jslw.2015.06.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jslw.2015.06.008
Lu, T. (2020, August). Analysis on linguistics research directions in the age of big data.Vol. 1606, No. 1, p.012008). IOP Publishing. Retrieved from DOI 10.1088/1742-6596/1606/1/012008 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1606/1/012008
Niklaus, C. (2022). From complex sentences to a formal semantic representation using syntactic text simplification and open information extraction. Springer Nature. Retrieved from https://2cm.es/1fL9Q DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-38697-9
دانلودها
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2026 م.م. رفاه مزبان بادان
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution 4.0 می باشد.
