تحليل جغرافي للرؤية المستقبلية لقيم الاراضي السكنية في مدينة الكوت
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol3.Iss46.1717الملخص
المستخلص :
أظهرت دراسة ارتفاع قيم الاراضي السكنية في مجمل أحياء المدينة بالرغم من عدم كفاءة الخدمات المقدمة فيها , فضلاً عن عدم كفاية المشاريع السكنية لمعالجة ظاهرة العشوائيات والحد من مشكلة العجز السكني وفق المعايير التخطيطية والوسائل الاحصائية التي استخدمتها الدراسة , فيما أظهرت هناك فجوة واسعة بين واقع قيم الارض السكنية مكانياً والمؤشرات التخطيطية ، وعدم عدالة التوزيع المكاني للأراضي السكنية ، ولكي تكون خدمة الاستعمال السكني بكفاءة عالية وبأفضل وجه ، تسهم في معالجة ارتفاع قيم الاراضي السكنية والحد من مشكلتي العشوائيات والعجز السكني ، يفضل معرفة المتوقع (التنبؤ) أسعار الارض ومتوقع عدد السكان والاسر والمساكن لسنة الهدف (2030) .
التنزيلات
المراجع
المصادر ...
(*) تم اعتماد سنة الاساس (2017) لاستخراج متغيرات سنة الهدف (2030) من السكان , اذ بلغ عدد سنوات الفرق بين سنة الاساس والسنة الثانية (8) سنوات اي بين (2009 و2017) , وبلغ عدد سنوات الفرق بين سنة الاساس وسنة الهدف (13) سنة اي بين (2017 و2030).
(**) تم استخراج عدد السكان لعام 2030 ومعدلات النمو السنوي السكاني من قبل الباحث باستخدام برنامج EXCEL اعتمادًا على معادلات الآتية :- 1- PN =PT + 1*(1+R)N
إذ أن : PN =عدد السكان المستقبلي,PT = عدد السكان بالفترة الثانية,R = معدل النمو السنوي, N = فرق السنوات بين الفترتين.
ينظر: فتحي محمد أبو عيانة , مدخل الى التحليل الاحصائي في الجغرافيا البشرية , دار المعرفة الجامعية , الاسكندرية , 1987, ص236-238.
-PT = PO (PN-PO)T
N
إذ أن :PT = سنة الهدف,PO = سنة الاساس,PN = السنة الثانية, T= الفرق بين السنة الاساس وسنة الهدف, N= عدد السنوات بين التعدادين .
ينظر : عباس فاضل السعدي , جغرافية السكان , جزء 1, دار الكتب للطباعة والنشر , بغداد , 2002, ص 205.
- R=T√ PT/PO – 1 x 100
اذ ان : R = معدل النمو, Pt =عدد السكان التعداد اللاحق, Po =عدد السكان التعداد السابق , T=عدد السنوات بين التعدادين.
ينظر:- Clarke, J. Population Geography, Perham on. Press, London.1968,p.146
(***) تم استخراج توقع عدد الاسر لعام 2030 وفق الطريقة التالية :
أسر 2017 - أسر 2009 ÷ عدد السنوات بين الفترتين (8) × عدد سنوات الهدف (13)
(****) تم استخراج توقع عدد المساكن لعام 2030 باستخدام EXCCEL وفق الطريقة التالية :-
مساكن 2017 - مساكن 2009 ÷ عدد السنوات بين الفترتين (8) × عدد سنوات الهدف (13)
(*****) تم استخراج توقع مساحة الاستعمال السكني لعام 2030 وفق الطريقة التالية :
عدد اسر(2030) ÷ (8) قطع سكنية ذات مساحة (250م2)وفق المعيار التخطيطي الذي ينص: لكل (1) دونم (8) قطع سكنية.
المصدر : الباحث اعتمادًا على مديرية التخطيط العمراني في واسط , الشعبة الفنية و بيانات غير منشورة , 2018.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2022 Journal of Education College Wasit University
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
