دراسة لغوية لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تعليم وتعلم قواعد اللغة الإنجليزية
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol62.Iss2.4777الكلمات المفتاحية:
Artificial Intelligence, Grammar, AI Tools, EFL Students, EFL Teachersالملخص
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم شائعًا جدًا على مستوى العالم. فهو يوفّر طرقًا جديدة ومفيدة لتحسين عملية التدريس ومساعدة الطلاب على التعلم بشكل أفضل. ومع ذلك، هناك تحديات كبيرة تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس الثانوية في العراق، خصوصًا في تدريس قواعد اللغة الإنجليزية. إذ يتردد المعلمون والطلاب غالبًا في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من فوائدها المهمة مثل التعليم المخصص والتغذية الراجعة السريعة. تتناول هذه الدراسة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في تدريس قواعد اللغة الإنجليزية، حيث شملت 178 طالبًا من المدارس الثانوية والجامعات في النجف، العراق. وتشير الاتجاهات العالمية إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر أهمية في تعلم اللغات، إلا أن العراق يواجه صعوبات خاصة في هذا المجال. أظهرت نتائج الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريس القواعد ساعد على تحسين مهارات الطلاب، إلا أن العديد من المدارس الثانوية لم تكن منفتحة بشكل كافٍ على ذلك. وأوضحت الاستبيانات والزيارات الصفية والمقابلات مع المدرسين أن الكثير من مدرسي المدارس الثانوية وطلابها غير متأكدين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل مدققي القواعد وطرق تعلم اللغات. بعض المدرسين اعتبروا أن الذكاء الاصطناعي يُهدّد الأساليب التقليدية للتدريس، في حين لاحظ آخرون أن نتائج الذكاء الاصطناعي لا تتطابق مع المنهاج الوطني. كما زاد من صعوبة تبنيه أن الطلاب يواجهون مشاكل في الحصول على أجهزة مناسبة، أو اتصال إنترنت موثوق، أو حتى توفر الكهرباء بشكل مستمر، وخاصة في المدارس الحكومية. ورغم الإمكانات الكبيرة التي يقدّمها الذكاء الاصطناعي للتعليم، تشير النتائج إلى أن نجاح استخدامه في المدارس الثانوية العراقية يتطلّب أكثر من مجرد توفير التكنولوجيا؛ فهو يحتاج أيضًا إلى استثمارات مستمرة في البنية التحتية والموارد، وتدريب المدرسين، وتغيير في طريقة التفكير تجاه الأدوات التعليمية الجديدة.
التنزيلات
المراجع
Adeoye, I. A., & Lawal, F. A. (2022). Teacher readiness and attitude towards artificial intelligence in Nigerian classrooms. Journal of Educational Technology & Online Learning, 5(2), 42–59.
Amusan, T. & Ibrahim, A. (2022). Challenges of integrating ICT in West African schools: Lessons from Ghana and Nigeria. African Journal of Education, 18(3), 115–130.
Burstein, J., Chodorow, M., & Leacock, C. (2013). Automated essay evaluation: The Criterion online writing service.
Ganeesh, G. & Rani Maria Abisha M. (2023) Role of Artificial Intelligence in English Language Teaching. International Journal of Research Publication and Reviews, Vol 4, no 11, pp 2418-2420 November 2023 Journal homepage: www.ijrpr.com ISSN 2582-7421
Heil, C. R., Wu, J. S., Lee, J. J., & Schmidt, T. (2020). Artificial intelligence in education: A review of current technologies and applications.
Hsu, H.-Y., Liu, J., & Wang, J. (2021). Artificial intelligence in second language writing: A study on feedback effectiveness. Language Learning & Technology, 25(2), 22–42.
Li, M., Gao, X., & Zhang, X. (2021). The impact of AI on language learning and teaching: A review of recent developments.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education. https://www.pearson.com/content/ dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Owusu, K., & Danso, A. (2021). Digital education in Ghana: Promises and paradoxes of AI tools in public senior high schools. West African Journal of Educational Research, 14(1), 45–61.
Ranalli, J. (2018). Automated written corrective feedback: How well can students understand it and where do they need help? System, 77, 149–160. https://doi.org/10.1016/j.system.2018.01.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.system.2018.01.001
Roscoe, R. D., & McNamara, D. S. (2013). Writing pal: Feasibility of an intelligent writing strategy tutor in the high school classroom. Journal of Educational Psychology, 105(4), 1010–1025. DOI: https://doi.org/10.1037/a0032340
Schmidt, R. (1990). The role of consciousness in second language learning. Applied Linguistics, 11(2), 129–158. DOI: https://doi.org/10.1093/applin/11.2.129
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
UNESCO. (2023). Technology in education: A tool on whose terms? Global Education Monitoring Report Summary. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385887
UNICEF. (2023). Digital divide in West Africa: Gender, geography, and access to learning technology. https://www.unicef.org/westandcentralafrica/reports/digital-divide
Vardi, I. (2012). The impact of written feedback on writing development. Higher Education Research & Development, 31(3), 341–352.
Wang, S., & Vásquez, C. (2012). The effect of grammar checkers on ESL writing.
World Bank. (2022). Digital education in Sub-Saharan Africa: Policy readiness and implementation challenges. https://www.worldbank.org/en/topic/education/publication/digital-education-sub-saharan-africa
Yin, M., Kulkarni, C., & Lee, D. (2020). Teachers and AI: Rethinking human-AI interaction in classrooms. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–13. https://doi.org/10.1145/3313831.3376780 DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376780
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 م.م زهراء راضي حنون

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
