واقع توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس المواد العلمية من وجهة نظر المدرسين: دراسة مجتمعية
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol64.Iss2.5264الكلمات المفتاحية:
دراسة مجتمعية، الذكاء الاصطناعي في التعليم، التحصيل العلمي، المواد العلمية، المدرسة المهنية، الاستبانةالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على واقع توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس المواد العلمية من وجهة نظر المدرسين في إعدادية العقيلة زينب للتعليم المهني، والكشف عن مستوى الوعي والمعرفة المهنية المرتبطة بهذه التطبيقات، وتحديد أبرز المعوقات التي تحد من توظيفها، فضلًا عن استقصاء المقترحات التطويرية اللازمة لتعزيز استخدامها في البيئة التعليمية. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي المسحي، وطُبقت استبانة على عينة مكونة من (43) مدرسًا ومدرسة. وتألفت أداة الدراسة من أربعة محاور رئيسة شملت: واقع التوظيف، والوعي والمعرفة، والمعوقات، والمقترحات التطويرية، إضافة إلى سؤال مفتوح، وبلغ معامل الثبات الكلي للأداة وفق معامل ألفا كرونباخ (0.89)، مما يدل على تمتعها بدرجة جيدة من الاتساق الداخلي، وأظهرت النتائج أن متوسط محور واقع التوظيف بلغ (3.79)، ومتوسط الوعي والمعرفة (3.66)، في حين سجل محور المعوقات متوسطًا بلغ (4.15)، وجاء محور المقترحات التطويرية بأعلى متوسط حسابي بلغ (4.20). كما بينت النتائج وجود اتجاه إيجابي لدى المدرسين نحو توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس المواد العلمية، إلا أن هذا التوجه يواجه تحديات تتعلق بضعف البنية التحتية الرقمية، وقلة البرامج التدريبية، ومحدودية الدعم الإداري، وعدم وضوح الضوابط التنظيمية. وأوصت الدراسة بتطوير البرامج التدريبية، وتحسين البنية التحتية الرقمية، وإعداد دليل إرشادي لتنظيم الاستخدام التربوي المسؤول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما يسهم في تعزيز جودة تدريس المواد العلمية.
التنزيلات
المراجع
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Holmes, W., Persson, J., Chounta, I. A., Wasson, B., & Dimitrova, V. (2022). Artificial intelligence and education: A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe Publishing.
Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
Miao, F., & Holmes, W. (2021). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO.
OECD. (2023). Digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b14bef59-en
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/
Weyant, L. E. (2022). Research methods for the social sciences: An introduction. Routledge.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 م.م. زهراء كاظم علي ماهود، أ.م.د. صفاء عامر هاشم، .د. عمار عواد كاظم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
