تحليل اتجاهات التغير لمؤشرات الجفاف الطيفية في محافظة بابل باستعمال تقانات الاستشعار عن بعد: قضاء الهاشمية نموذجاً تطبيقياً
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol64.Iss2.5315الكلمات المفتاحية:
اتجاه التغير، الجفاف، مؤشرات الطيفية، الاستشعار عن بعد، منطقة الدراسةالملخص
يسعى البحث إلى الكشف عن اتجاه التغير لمؤشرات الجفاف الطيفية في منطقة الدراسة خلال المدة (2015–2025) باستعمال تقنيات الاستشعار عن بعد، فقد استند البحث على مجموعة من المؤشرات الطيفية الرئيسة هي (NDVI وLSWI وSI وNDSI وCI) لرصد الجفاف وتقييمه، وفيما يتعلق بالغطاء النباتي، فتقلصت الأراضي العارية بمقدار (–626 كم²)، في حين اوضحت مؤشرات الرطوبة عن تدهور مائي بزيادة الأراضي الجافة (+107 كم²) وتراجع الأراضي عالية الرطوبة (–55.8 كم²). كما سجلت مؤشرات الملوحة توسع الأراضي عالية الملوحة (+222.66 كم²) وتناقص الأراضي غير المملوحة (–157.83 كم²)، مع تقلب موسمي حاد في مؤشر NDSI بلغ (+524.50 كم²) للأراضي متوسطة الملوحة في الموسم الرطب. وتؤكد النتائج تصاعد مخاطر الجفاف والتملح، مما يستدعي اعتماد نظم مراقبة طيفية مستمرة لدعم التخطيط وإدارة الموارد الطبيعية.
التنزيلات
المراجع
1_ World Meteorological Organization (WMO) and Global Water Partnership (GWP), (2016): Handbook of Drought Indicators and Indices, Integrated Drought Management Tools and Guidelines Series 2. Geneva. Available online:https://www.droughtmanagement.info/literature/GWP_Handbook_of_Drought_Indicators_and_Indices_2016.pdf
2_ A.H.I, Al-Musawi (2025), Drought Indicators changing in Al-Najaf Al-Ashraf Governorate Using Remote Sensing Techniques, College Arts, University of Kufa.
3_ H.H. Ahmed and et al (2025), Geospatial Assessment of the Effect of Groundwater Salinity on NDVI in Western Karbala, Mesopotamian Journal of Marine Sciences, 40 (2). Available online: https://doi.org/10.58629/mjms.v40i2.
4_ A.H.A, Harbi and et al (2025), Monitoring the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the Kurdistan Region of Iraq using Remote Sensing Techniques, Iraqi Journal of Environmental Sciences, Vol. 01, No. 01. Available online: https://doi.org/10.71109/ijes.i1.9
5_ I.H. Mohammed and et al (2024), Drought in Iraq: remote sensing assessment using LSWI-Index and Landsat imagery, Engineering and Technology Journal, 42 (11). Available online: http://doi.org/10.30684/etj.2024.150522.1764
6_ A. Allbed and et al(2014), Assessing soil salinity using soil salinity and vegetation indices derived from IKONOS high-spatial resolution imageries: Applications in a date palm dominated region, Geoderma Jour., vol230-231. Available online: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.03.025
7_ A. Voitik and et al(2023), COMPARISON OF NDVI, NDRE, MSAVI AND NDSI INDICES FOR EARLY DIAGNOSIS OF CROP PROBLEMS, Agricultural Engineering, Vol. 2 7 ,No.1. Available online: https://doi.org/10.2478/agriceng-2023-0004
8_ Xu Ma and et al(2024), A new hyperspectral index of biological crust in remote sensing, BIO Web of Conferences 100, Available online: https://doi.org/10.1051/bioconf/202410002035.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 م.د عبد الكريم عباس كريم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
