خرائط تدهور الغطاء الأراضي في العراق باستخدام تقنيتي الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية RS-GIS
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol64.Iss2.5541الكلمات المفتاحية:
الاستشعار عن بعد لتدهور الغطاء الأرضي، نظم المعلومات الجغرافية، تدهور الأراضي المركب، التحليل الهرمي، نموذج ماركوفالملخص
هدف البحث الرئيس هو إعداد وتحليل خرائط تدهور الغطاء الأرضي في العراق خلال المدة (2015–2025) باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد (RS) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، من خلال بناء مؤشر مركب لتدهور الأراضي ومؤشرات الغطاء النباتي (NDVI)، والتربة العارية (BSI)، وملوحة التربة (SSI)، ودرجة مستويات التصحر، ومؤشر المياه، مع تطبيق أسلوب التحليل الهرمي (AHP) وWeighted Overlay لتحديد الأوزان النسبية للمؤشرات. كما استُخدم نموذج Markov لتحليل تغير استعمالات الأراضي والتنبؤ بالأنماط المستقبلية لتغيراتها. أظهرت النتائج حدوث تراجع في مساحات الغطاء النباتي مقابل زيادة الأراضي العارية والمتدهورة خلال مدة الدراسة، مع تباين مكاني واضح في درجات التدهور بين مناطق العراق. وأن دمج مؤشرات الاستشعار عن بعد مع تقنيات نظم المعلومات الجغرافية، وربطها بالمسح الميداني، أسهم في رفع دقة تصنيف مناطق التدهور وإنتاج خرائط أكثر موثوقية. واعتماد نتائج نموذج ماركوف للتغير في استعمالات الأراضي بلغ 73.28% من مساحة العراق، في حين بلغ معدل تدهور الأراضي وفق المؤشر المركب (IDI–DSI) نحو 45.5% من مساحة البلاد. وتؤكد الدراسة أن التكامل بين تقنيات RS-GIS، والمؤشر المركب، ونموذج Markov يمثل إطارًا مكانيًا متقدمًا لرصد تدهور الغطاء الأرضي، والتنبؤ باتجاهاته المستقبلية، ودعم التخطيط البيئي والإدارة المستدامة للموارد الطبيعية في العراق.
التنزيلات
المراجع
1. Nachtergaele, F., Petri, M., Biancalani, R., van Lynden, G., van Velthuizen, H., & Bloise, M. (2007). Land Degradation Assessment in Drylands (LADA): Technical Report on the Use of Indicators for Assessment and Monitoring of Land Degradation. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Rome.
1- بارود، خميس فاخر. (2019). تطبيقات الاستشعار عن بعد في برنامج نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS) (الطبعة الأولى). الجامعة الإسلامية، كلية الآداب.
2- صفر، زين العابدين علي. (1999). *مبادئ علم الخرائط*. عمّان، الأردن: دار الفكر للطباعة والنشر والتوزيع.
4- United Nations Convention to Combat Desertification. (1994). United Nations Convention to Combat Desertification in those countries experiencing serious drought and/or desertification, particularly in Africa. United Nations. https://www.unccd.int
1- حديد، رنا.، بشرى علي احمد. (2024). تحديد الجفاف الزراعي وشدة التصحر في محافظة ديالى، العراق باستخدام صور سينتينل-2. المجلة العراقية للعلوم، 65(5)، 2946–2957
6- Maaroof, B. F., Kareem, H. H., Al-Zubaydi, J. H., Al-Ansari, N., Aziz, M. A., AL-Quraishy, D. A. A., Al-Hasani, B., Abdellatif, M., Carnacina, I., Thannoun,
7- R. G., Al-Kubaisi, M. Sh., & Al-Maarofi, S. S. (2025). Estimating soil erosion utilizing geospatial method and revised universal soil loss equation (RUSLE) of Abu Ghraibat Watershed, Eastern Misan Governorate, Iraq. Scientific Reports, 15(1), 4442
8- Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), & Intergovernmental Technical Panel on Soils (ITPS). (2015). Status of the World's Soil Resources (SWSR): Main Report. Rome: FAO
9- Jenks, G. F. (1967). The Data Model Concept in Statistical Mapping. International Yearbook of Cartography, 7, 186–190 ..
10- Rikimaru, A., Roy, P. S., & Miyatake, S. (2002). Tropical forest cover density mapping. International Society for Tropical Ecology
. 11- Burrough, P. A., McDonnell, R. A., & Lloyd, C. D. (2015). Principles of Geographical Information Systems (3rd ed.). Oxford University Press
12- Moore, I. D., Grayson, R. B., & Ladson, A. R. (1991). Digital terrain modelling: A review of hydrological, geomorphological, and biological applications. Hydrological Processes, 5(1), 3–30. https://doi.org/10.1002/hyp.3360050103
13- Anderson, J. R., Hardy, E. E., Roach, J. T., & Witmer, R. E. (1976). A land use and land cover classification system for use with remote sensor data (U.S. Geological Survey Professional Paper 964). U.S. Geological Survey
14- Anderson, J. R., Hardy, E. E., Roach, J. T., & Witmer, R. E. (1976). A land use and land cover classification system for use with remote sensor data (U.S. Geological Survey Professional Paper 964). U.S. Geological Survey .
15- Aksoy, E., Gregor, M., Schröder, C., & Löhnertz, M. (2017). Assessing and mapping land degradation using remote sensing and GIS techniques. Springer
16- Singh, S. K., Mustak, S., Srivastava, P. K., Szabó, S., Islam, T., & Saha, A. (2015). Predicting spatial and decadal land use/land cover change through cellular automata and Markov chain modeling. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 18(2), 263–272
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 أ.م.د ضياء الدين عبد الحسين عويد، م.د اصيل جاسم محمد عواش

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.


