نمذجة خرائط أمطار العراق بأستخدام تقنيات التحليل الاحصائي المكاني في نظم المعلومات الجغرافية GIS
DOI:
https://doi.org/10.31185/eduj.Vol2.Iss25.2712الكلمات المفتاحية:
نمذجةالملخص
يعد التباين المكاني للإمطار صفة ملازمة لمناخ ألعراق, حيث تزداد الامطار الهاطلة فوق سفوح الجبال الواقعة شمال وشمال شرق العراق, وتتناقص الكمية بالابتعاد عن الجبال ,ويتميز نظام المطر بعدم الانتظام,وتتراوح كمياتها بين (50-1000) ملم وقد ترتفع أحيانا الى (1200) ملم. ففي المناطق الجبلية تصل الامطار الى( 400- 1000) ملم وفي السهوب من(200-400)ملم وفي الصحاري الشمالية( 200) ملم وتنخفض الى أقل من (50) ملم في الصحراء الجنوبية الغربية. اما بالنسبة للتباين المكاني فيتضح ارتفاع كميات الامطار في المنطقة الشمالية وانخفاضها في المنطقة الوسطى والجنوبية بسبب ارتفاع التضاريس في المنطقة الشمالية الذي يعد عامل محفز على سقوط الامطار بنسبة اكبر من المنطقة الوسطى والجنوبية لانبساط اراضيها. تهدف الدراسة إلى التنبؤ بخريطة المعدلات السنوية للامطار بمقارنة طرائق الاستيفاء المكاني Inverse Distance Weighted), (Ordinary kriging)),( Radial Basis Functions) باستخدام البيانات المتوفرة في 19محطة مناخية في العراق, وتوصلت الدراسة بعد التحقق من صدق نتائج (Cross – Validation ) الى أفضل نتيجة لرسم خرائط الامطار باستخدام النموذج الكروي(Spherical-Kriging)،وبقيمة اقل للجذر التربيعي لمتوسط الخطأ(79.52RMSE=) ,ومتوسط الخطا المطلق( -1.1=MAE ), مما يشير إلى أن استخدام المعايير الاحصائية يحسن دقة الاستيفاء وتعطي قيما قريبة من القيم الحقيقية بنسبة خطأ لا تتجاوز10%, والتي يمكن بواسطتها التنبؤ بخريطة المعدلات السنوية لأمطار المنطقة في الأماكن التي لا يوجد فيها محطات مناخية..في منطقة الدراسة.التنزيلات
المراجع
Caio Cezar Guedes Correa., "Spatial Interpolation of Annual Rainfall in the State Mato Grosso Do Sul (Brazil) Using Different Transitive Theoretical Mathematical Models". International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology.2014.
J. M. Mir´as-Avalos.,"Mapping monthly rainfall data in Galicia (NW Spain) using inverse distances and geostatistical methods". Adv. Geosci., www.adv-geosci.net/10/51/2007.
Wu Hao, Xu Chang,." Comparison of Spatial Interpolation Methods for Precipitation in Ningxia, China". International Journal of Science and Research (IJSR), India Online ISSN: 2319-7064. Volume 2 Issue 8, August 2013.www.ijsr.net.
- جريفث تيلور، الجغرافيا في القرن العشرين - دراسة لتقدمها وأساليبها وأهدافها واتجاهاتها، ترجمة: محمد السيد غلاب ومحمد مرسي أبو الليل، الهيئة المصرية العامة للكتاب، القاهرة، 1987.)
- Samue . l D.Stearns, Digital Signal Processing With Examples in . Matlab",CRC . Press, 2003.
Nasser A. Alsaaran, Experimental performance of spatial interpolators for ground water salinity. Internet (http://ajse.kfupm.edu.sa/articles/301A_01P.pdf) p7.
- هرمز ، أمير حنا ,الإحصاء الرياضي ، مديرية دار الكتب والنشر، جامعة الموصل ، وزارة التعليم العالي والبحث العلمي,1990
-Longly,P.A.,Goodchild,M.F., Maguire,D.J., &Rhind,D.W.,(2001).،، Geographic Information Systems and Science.Chichester,,. England: John Wiley & Sons.
-GayRobinson,Methods&techniques in human geography,john wiley&Sons,Chichester,England,1998,pp.270-274.
- سميح احمد عودة ,اساسيات نظم المعلومات الجغرافية وتطبيقاتها في رؤية جغرافية,دار المسيرة للنشروالتوزيع,ط1,عمان,2005,ص109.
- Ord, J. K. and Getis, A. Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues and an Application. Geographical Analysis, Vol. 27, 1995,pp 286-306.
- يمان سنكري ,التحليل الاحصائي للبيانات المكانية ,دار شعاع للنشر , دمش 2000,ص123.
- Cliff, Andrew D.; Ord, J. Keith: Spatial Autocorrelation. Pion, London, 1973, p. 178
- G. Du, S. Zhang, and Y. Zhang, “Analyzing spatial auto-correlation of population distribution: A case of Shenyang city,” Geographical Research,vol. 26(2), 2007, pp. 383-390.
- Johnston, K., Ver Hoef, J.M., Krivoruchko, K. and Lucus, N. (2001).Using ArcGIS Geostatistical Analyst. Redlands, ESRI, pp. 300.
-Collins, J.R.., Fred, C., (1995). A Comparison of Spatial Interpolation Techniques in Temperature Estimation. Doctoral Dissertation. Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA
-Gundogdu, K.S. and Guney, I., (2007). Spatial analyses of groundwater levels using universal kriging. J Earth Sys Sci 116 (1): pp. 49-55.
- Uyan, M. and Cay, T. (2010). Geostatistical methods for mapping groundwater nitrate concentrations. Paper presented at the 3rd international conference on cartography and GIS. Nessebar, Bulgaria.
- Poshtmasari, H.K., Sarvestani, Z.T., Kamkar, B., Shataei, S. and Sadeghi, S., (2012). Comparison of interpolation methods for estimating pH and EC in agricultural fields of Golestan province (north of Iran). International Journal of Agriculture and Crop Sciences. pp.157-167.
- Webster, R. and Oliver, M., (2001). Geostatistics for Environmental Scientists. John Wiley and Sons, Ltd, Chichester
-Schloeder C A, N E Zimmerman & M J Jacobs, 2001. Comparison of methods for interpolating soil properties using limited data. Soil Science Society of America Journal, 65: 470-479
- Poshtmasari, H.K., Sarvestani, Z.T., Kamkar, B., Shataei, S. and Sadeghi, S., (2012). Comparison of interpolation methods for estimating pH and EC in agricultural fields of Golestan province (north of Iran). International Journal of Agriculture and Crop Sciences. pp.157-167.
- Webster, R. and Oliver, M., (2001). Geostatistics for Environmental Scientists. John Wiley and Sons, Ltd, Chichester
- Wu Hao,and Xu Chang," Comparison of Spatial Interpolation Methods forPrecipitation in Ningxia, China " International Journal of Science and Research (IJSR), India Online ISSN: 2319-7064. Volume 2 Issue 8, August 2013 www.ijsr.net
-M. G. Tewolde., Comparison of Different Interpolation Techniques to MapTemperature in the Southern Region of Eritrea., 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science 2010 Guimarães, Portugal.
- Smith, M.J.de., Goodchild,M.F.,& Goodchild,M.F.(2007).،، Geospatial Analysis A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools , .(Second Edition). United State: Winchelsea Press.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2021 Journal of Education College Wasit University
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
